62% des salariés utilisent l'IA au travail, mais la moitié n'ont reçu aucune formation

IA en entreprise : formation, usages réels et écarts de compétences

IA en entreprise formation : un usage massif, une montée en compétences en retard

Dans de nombreuses organisations, la formation IA en entreprise progresse moins vite que l’usage réel des outils. Les chiffres du baromètre Phygital Workplace Julhiet Sterwen / Ifop 2024, mené en ligne auprès d’un échantillon représentatif de salariés du secteur privé et public, montrent que 62 % des salariés déclarent utiliser une forme d’intelligence artificielle au travail, alors que 54 % n’ont suivi aucune formation structurée sur ces pratiques numériques. Ce décalage crée un paradoxe où l’adoption précède la maîtrise, avec des impacts directs sur la qualité du travail, la sécurité des données et l’efficacité professionnelle.

Les salariés testent des outils d’intelligence artificielle générative en libre accès, souvent sans cadre clair sur la gestion des données ni sur les techniques avancées de prompt engineering. Dans ce contexte, la formation IA en entreprise devient un enjeu stratégique pour sécuriser l’usage de ces solutions, encadrer les pratiques et aligner les différents niveaux de compétences au sein des équipes. Sans parcours de formation IA adaptés, les professionnels bricolent des méthodes personnelles, ce qui fragilise la cohérence des métiers, la mesure des résultats obtenus et la capacité à diffuser les bonnes pratiques.

Le baromètre souligne aussi que 31 % des entreprises utilisent déjà des agents d’intelligence artificielle pour automatiser des processus, parfois en lien avec le big data, la data science ou le machine learning. Pourtant, les sessions de formation IA restent concentrées sur quelques profils experts, laissant de côté une grande partie des équipes opérationnelles. Pour un salarié qui souhaite booster son efficacité professionnelle, cette situation signifie qu’il doit souvent chercher des formations IA en ligne ou en présentiel par lui‑même, faute de politique de formation en entreprise structurée et de sessions régulières.

Chiffres clés du baromètre Phygital Workplace Julhiet Sterwen / Ifop 2024
• 62 % des salariés utilisent déjà une forme d’IA au travail
• 54 % n’ont suivi aucune formation IA structurée
• 31 % des entreprises déploient des agents d’IA pour automatiser des processus
• Enquête en ligne réalisée en 2024 auprès d’environ 1 000 salariés du public et du privé, selon la méthode des quotas (sexe, âge, secteur, taille d’entreprise), avec une marge d’erreur statistique d’environ ±3 points

Un fossé managérial qui rebat les cartes des métiers et des carrières

Le même baromètre met en lumière un fossé net entre managers et collaborateurs sur l’IA en entreprise formation. En pratique, 85 % des managers déclarent utiliser l’intelligence artificielle au quotidien, contre seulement 44 % des autres salariés, et 75 % des managers ont déjà suivi au moins une session de formation IA, contre 37 % des collaborateurs. Ce déséquilibre crée une asymétrie de pouvoir numérique qui pèse sur la gestion de projet, la répartition des tâches et les perspectives d’évolution professionnelle.

Dans de nombreux métiers, le chef de projet devient le point d’entrée privilégié pour les outils et méthodes d’intelligence artificielle générative, tandis que les équipes opérationnelles restent cantonnées à un usage intuitif et parfois risqué. Les formations IA sont souvent pensées pour des profils de pilotage, avec des modules sur la gestion de projet data, le big data ou la data science, mais moins sur les usages concrets pour les professionnels de terrain. Résultat : les pratiques se fragmentent, les sessions de formation IA générative restent ponctuelles, et les écarts de productivité se creusent entre ceux qui maîtrisent les techniques avancées et ceux qui tâtonnent.

Pour réduire ce fossé, plusieurs organismes développent des parcours de formation IA adaptés aux différents niveaux, combinant présentiel et formations en ligne sur l’intelligence artificielle générative. Ces programmes abordent le prompt engineering, les outils d’IA générative pour la gestion de projet, ainsi que les enjeux de confidentialité et de conformité, avec parfois une journée thématique dédiée à des cas pratiques. Le rôle de formateur en intelligence artificielle devient alors un métier clé pour accompagner les entreprises dans cette transformation des compétences, comme le montre l’essor des parcours décrits pour le métier de formateur en intelligence artificielle, qui structure les sessions et sécurise les usages.

Cas concret : dans une entreprise de services, une équipe marketing a par exemple mis en place un cycle court de formation IA générative pour l’ensemble des collaborateurs, et pas seulement pour les managers. En trois ateliers centrés sur des cas d’usage métiers (rédaction de contenus, analyse de données clients, préparation de supports commerciaux), les écarts de maîtrise se sont réduits, la qualité des livrables s’est améliorée et les échanges entre managers et opérationnels se sont rééquilibrés autour d’un langage commun. « Avant, je testais l’IA un peu au hasard, maintenant je sais quoi demander et comment le faire en respectant nos règles internes », résume une chargée de marketing opérationnel.

Se former sans attendre : stratégies individuelles et signaux d’une entreprise responsable

Face à cette IA en entreprise formation incomplète, de nombreux salariés cherchent des solutions pour se former sans attendre une décision hiérarchique. Les professionnels les plus exposés aux changements de métiers se tournent vers des formations IA en ligne courtes, des sessions en présentiel sur une journée, ou des parcours mixtes qui combinent outils et méthodes d’intelligence artificielle générative. L’objectif est clair : booster son efficacité professionnelle tout en gardant la main sur la gestion de projet, la qualité des livrables et l’employabilité à moyen terme.

Pour négocier une formation en entreprise centrée sur l’intelligence artificielle, il devient stratégique de préparer des arguments chiffrés sur la mesure du ROI, la réduction des risques et l’amélioration des pratiques. Des ressources spécialisées détaillent comment présenter ces demandes, comme ce guide sur la négociation d’une formation avec son employeur, utile pour structurer un plan de sessions progressives. Un salarié peut ainsi proposer un parcours combinant formation IA générative, ateliers de prompt engineering, modules sur le machine learning et la data science, et une journée de cas d’usage adaptés à son service.

Les signaux qu’une entreprise prend le sujet au sérieux sont concrets : budget dédié à la formation IA, calendrier de sessions régulières, référentiel de compétences IA par métiers, et articulation avec d’autres domaines comme le droit des sociétés pour sécuriser les pratiques juridiques liées aux données, sujet traité dans les parcours de formation en droit des sociétés. Une politique responsable inclut aussi des formations adaptées aux équipes réticentes, qui restent inquiètes pour l’emploi ou la confidentialité, et propose des formats variés de sessions, du présentiel aux formations en ligne, pour que chacun trouve un lien clair entre ses besoins et les contenus proposés. Dans ce cadre, l’IA en entreprise formation cesse d’être un privilège réservé à quelques profils pour devenir un levier partagé par l’ensemble des entreprises et de leurs équipes.

Ressources fiables pour aller plus loin

Pour approfondir ces enjeux de formation à l’intelligence artificielle en entreprise, vous pouvez consulter les analyses détaillées du baromètre Phygital Workplace Julhiet Sterwen / Ifop 2024, les travaux de la CNIL sur l’usage responsable de l’IA au travail, ainsi que les publications de France Compétences sur l’évolution des référentiels de compétences numériques et des parcours de formation IA en entreprise.